Tes Satu Sampel Chi-Square



o Untuk menguji apakah frekuensi yang diamati cukup mendekati frekuensi yang diharapkan. 
o Bertipe goodness-of-fit
o Jumlah sampel besar
o Terdiri dari dua kelas atau lebih
o Menggunakan skala minimal nominal
Contoh 1 :
Peneliti melakukan penelitian untuk mengetahui apakah ada perbedaan pemilihan rasa makanan dengan latar belakang etnis ? Berdasarkan 10 responden didapat data sebagai berikut:
Responden
Etnis
Rasa Makanan
1
Batak
Pedas Manis
2
Non Batak
Manis
3
Non Batak
Pedas Manis
4
Batak
Pedas
5
Non Batak
Manis
6
Non Batak
Pedas
7
Non Batak
Pedas
8
Batak
Pedas
9
Batak
Manis
10
Non Batak
Manis

Penyelesaian
I.   Rumusan Masalah
Apakah ada perbedaan pemilihan rasa makanan dengan latar belakang etnis?
II.         Hipotesis
H0 : Tidak Terdapat perbedaan pemilihan rasa makanan dengan latar belakang etnis
1 : Terdapat perbedaan pemilihan rasa makanan dengan latar belakang etnis
III.     Tes Statistik
Tes Chi-Square karena peneliti akan membandingkan data dari sampel dengan populasi tertentu yang ditetapkan dank arena hipotesis yang diuji berkaitan dengan suatu perbandingan mengenai frekuensi yang diamati dengan frekuensi yang diharapkan
IV.        Tingkat Signifikansi
α = 0.05       N = 10
V.  Distribusi Sampling
Table C menyajikan kemungkinan-kemungkinan yang berkaitan dengan kejadian di bawah H0.

X2    =  Nilai Chi-square
fo =  frekuensi yang diobservasi
fh =  frekuensi yang diharapkan
Df = (Jumlah baris - 1)(Jumlah kolom - 1)
Tabel fo :
Rasa
Makanan
Etnis
Jumlah
Batak
Non Batak
Pedas
2
2
4
Manis
1
3
4
Pedas Manis
1
1
2
Jumlah
4
6
10

Tabel fh
Rasa
Makanan
Etnis
Jumlah
Batak
Non Batak
Pedas
1.6
2.4
4
Manis
1.6
2.4
4
Pedas Manis
0.8
1.2
2
Jumlah
4
6
10


Chi-Square
fo
Fh
fo-fh
(fo-fh)2
(fo-fh)2/fh
2
1.6
0.4
0.16
0.1
1
1.6
-0.4
0.16
0.1
1
0.8
0.2
0.04
0.05
2
2.4
-0.4
0.16
0.066667
3
2.4
0.6
0.36
0.15
1
1.2
-0.2
0.04
0.033333
Jumlah


X2hit =
0.5

Df = (3-1)(2-1)
     = 2
α = 0.05
Sehingga, X2tab = 5.99
VI.        Daerah Penolakan
Jika X2hit < X2tab maka H0 diterima
Jika X2hit > X2tab maka H0 ditolak
VII.     Kesimpulan
Karena X2hit (0,5) < X2tab (5.99) maka H0 diterima, artinya tidak terdapat perbedaan pemilihan rasa makanan dengan latar belakang etnis.

Contoh 2 :
Peneliti melakukan penelitian untuk mengetahui apakah ada perbedaan antara volume suara dengan latar belakang etnis ? Berdasarkan 15 responden didapat data sebagai berikut:
Suku Batak bersuasa keras          2
Suku Batak bersuasa lembut        2
Suku Batak bersuasa biasa saja   5
Suku Non Batak bersuasa keras   1
Suku Non Batak bersuasa lembut 3
Suku Non Batak bersuasa biasa saja  2

Penyelesaian
I.      Rumusan Masalah
Apakah ada perbedaan antara jenis suara dengan latar belakang etnis?
II.         Hipotesis
H0 : Tidak Terdapat perbedaan antara jenis suara dengan latar belakang etnis
1 : Terdapat perbedaan antara jenis suara dengan latar belakang etnis
III.     Tes Statistik
Tes Chi-Square karena peneliti akan membandingkan data dari sampel dengan populasi tertentu yang ditetapkan dank arena hipotesis yang diuji berkaitan dengan suatu perbandingan mengenai frekuensi yang diamati dengan frekuensi yang diharapkan
IV.        Tingkat Signifikansi
α = 0.05       N = 15
V.  Distribusi Sampling
Table C menyajikan kemungkinan-kemungkinan yang berkaitan dengan kejadian di bawah H0.

X2    =  Nilai Chi-square
fo =  frekuensi yang diobservasi
fh =  frekuensi yang diharapkan
Df = (Jumlah baris - 1)(Jumlah kolom - 1)
Etnis
Volume Suara
Total
Keras
Lembut
Biasa saja
Fo
Fh
fo
Fh
fo
fh
Fo
fh
Batak
2
1.8
2
2.4
5
4.8
9
9
Non Batak
1
1.2
2
1.6
3
3.2
6
6
Total
3
3
4
4
8
8
15
15

     = 0.0222 + 0.0666 + 0.0083 + 0.0333 + 0.1 + 0.0125
     = 0.2429
Df = (2-1)(3-1)
     = 2
α = 0.05
Sehingga, X2tab = 5.99
VI.        Daerah Penolakan
Jika X2hit < X2tab maka H0 diterima
Jika X2hit > X2tab maka H0 ditolak
VII.     Kesimpulan
Karena X2hit (0.2429) < X2tab (5.99) maka H0 diterima, artinya tidak terdapat perbedaan antara jenis suara dengan latar belakang etnis.


Category:

0 komentar:

Posting Komentar